Attribuzione cross-device: Come misurare il coinvolgimento su tutti i dispositivi

A woman floating in the air with screens swirling around her.

Oggi i clienti passano facilmente da un dispositivo all’altro. Un cliente potrebbe dare un’occhiata ai tuoi annunci sui social media dal suo smartphone, cercare prodotti su un tablet e poi finire l’acquisto su un computer fisso o portatile. Questo comportamento super frammentato rende davvero difficile per chi fa marketing capire cosa spinge davvero le interazioni e le conversioni.

L’attribuzione cross-device serve ad aiutare i team a capire come i punti di contatto su più dispositivi contribuiscono a questi risultati importanti. Devi sempre tenere a mente che l’attribuzione non è mai perfetta. Comunque, questa guida completa ti spiegherà come funziona il tracciamento cross-device, cosa può fare e come i migliori esperti di marketing lo usano in modo responsabile. Scoprirai anche come i link di tracciamento e i QR Code siano strumenti fondamentali per vedere cosa fanno gli utenti a livello di link e come Bitly ti aiuti a capire meglio le tue attività di marketing senza dover cambiare le tue piattaforme di analisi complete.

Ricorda: i brand e gli esempi che trovi di seguito sono stati trovati durante le ricerche online per questo articolo.

Punti chiave:

  • Le persone passano naturalmente da un dispositivo all’altro, quindi l’attribuzione aiuta i marketer a capire il percorso del cliente in modo direzionale invece di dare un credito assoluto.

  • L’abbinamento deterministico e quello probabilistico hanno entrambi dei pro e dei contro. La maggior parte dei team di marketing usa diversi modelli per capire bene il coinvolgimento.

  • Quando usi costantemente l’analisi dei link brevi e i QR Code nelle tue campagne di marketing, ottieni una visione più chiara di come e dove avviene il coinvolgimento sui vari dispositivi.

  • I clic e le scansioni danno segnali di coinvolgimento duraturi anche se le nuove regole sulla privacy limitano il tracciamento a livello personale.

  • L’attribuzione cross-device dà il massimo quando la usi per le domande giuste, la supporti con un monitoraggio affidabile e la interpreti insieme a strumenti di analisi più ampi.

Cos’è l’attribuzione cross-device e perché è importante

L’attribuzione cross-device è il processo preciso che permette di capire come gli utenti interagiscono con i punti di contatto di marketing su più dispositivi prima di fare qualcosa. Questa cosa riflette proprio come si comportano le persone nella vita di tutti i giorni. Non si tratta solo di come i sistemi di analisi preferiscono misurare il comportamento degli utenti. 

Migliora la tua strategia di marketing con Bitly!

Inizia a creare link brevi personalizzati, QR Code e pagine di destinazione.

Provalo ora

L’attribuzione basata su un unico dispositivo è davvero insufficiente nei moderni contesti di marketing. I clienti scoprono, cercano e tornano al tuo brand in contesti completamente diversi. Il tracciamento su più dispositivi ti aiuta a capire meglio il percorso dell’utente.

Come funziona l’attribuzione cross-device

L’attribuzione cross-device si basa molto sull’identificazione dei modelli di utilizzo. Questi schemi fanno pensare che più interazioni digitali siano fatte dalla stessa persona. Il processo di tracciamento di solito è un mix complicato di identificatori unici, segnali digitali e ipotesi algoritmiche.

Corrispondenza deterministica

L’abbinamento deterministico si basa su identificatori noti e definitivi. Puoi usare un ID utente specifico, un account registrato o un indirizzo e-mail per seguire un cliente su un’app mobile e un browser web. Questo approccio deterministico dà dati super precisi, ma è ancora un po’ limitato in termini di portata e disponibilità generale.

Corrispondenza probabilistica

L’abbinamento probabilistico usa segnali secondari per capire come sono collegati diversi dispositivi. L’apprendimento automatico e algoritmi sofisticati potrebbero analizzare il tipo di dispositivo, i modelli di localizzazione e il comportamento generale per creare profili utente completi. 

I modelli probabilistici non sono così precisi come quelli deterministici, ma si possono usare molto più facilmente nelle tue campagne digitali. Quando usi queste tecniche probabilistiche, devi sempre ricordarti di dare la priorità alla privacy dei consumatori e alla raccolta responsabile dei dati.

Modelli comuni di attribuzione cross-device

I modelli di attribuzione decidono esattamente come la tua piattaforma di analisi assegna il merito tra i vari punti di contatto e dispositivi. I modelli più comuni di attribuzione multi-touch includono:

  • Modello First-Touch

    • Come funziona: Dà tutto il merito della conversione alla prima volta che un cliente ha interagito con il tuo brand, senza considerare tutti gli altri momenti in cui si sono incontrati.

    • Ideale per Capire quali canali di marketing funzionano meglio per far conoscere il brand e trovare nuovi clienti all’inizio del processo di vendita.
  • Modello Last-Touch

    • Come funziona: Dà tutto il merito della conversione all’ultimo punto di contatto che il cliente ha avuto proprio prima della vendita o della conversione.

    • Ideale per Capire cosa spinge le persone a comprare e sapere esattamente quali campagne stanno portando a chiudere le vendite.
  • Modello lineare

    • Come funziona: Dà lo stesso credito di conversione a ogni singolo punto di contatto con cui il cliente ha interagito durante il suo percorso (se ci sono 4 punti di contatto, ognuno riceve il 25% del credito).

    • Ideale per Valutare l’intero funnel di marketing in modo completo, senza dare più peso all’inizio o alla fine del percorso.
  • Modello basato sulla posizione (a forma di U)

    • Come funziona: Dà la maggior parte del merito al primo e all’ultimo punto di contatto (di solito il 40% al primo e il 40% all’ultimo), mentre distribuisce il resto (il 20%) in modo uniforme tra tutti i punti di contatto nel mezzo.

    • Ideale per Le aziende che danno un sacco di importanza sia all’acquisizione iniziale dei clienti che al fattore che porta alla conversione finale, pur riconoscendo l’importanza delle fasi intermedie di fidelizzazione.
  • Modello di decadimento temporale

    • Come funziona: Dà più credito ai punti di contatto più vicini nel tempo all’evento di conversione vero e proprio. La prima interazione ottiene il minor credito, mentre quella finale ottiene il massimo.

    • Ideale per Le aziende con cicli di vendita lunghi e complicati (come il software B2B), dove le interazioni che succedono proprio prima dell’acquisto di solito sono quelle che influenzano di più la decisione finale.

Ogni modello specifico interpreta le interazioni con i dispositivi in modo diverso. Un sacco di team di marketing di successo usano diversi modelli per avere una visione completa. Non si basano solo su un unico punto di vista per giustificare la loro spesa pubblicitaria o il ROAS.

Difficoltà e limiti dell’attribuzione cross-device

Quando si crea una strategia di marketing avanzata, è normale incontrare un sacco di ostacoli. Gravi lacune nell’identificazione, vincoli sulla privacy, restrizioni delle piattaforme e dati incompleti rendono impossibile un’attribuzione perfetta. I modelli di attribuzione danno solo un’idea dell’impatto del marketing. Non dimostrano assolutamente un nesso causale diretto. Devi avere aspettative realistiche sul monitoraggio e considerare attentamente come interpretare i tuoi dati.

Come la privacy cambia l’attribuzione cross-device

Le aspettative sempre più alte sulla privacy dei consumatori, le rigide restrizioni dei browser web e i cambiamenti a livello di piattaforma hanno cambiato completamente quello che l’attribuzione cross-device può davvero fare oggi. La forte riduzione dei cookie di terze parti, le autorizzazioni rigide a livello di dispositivo e i limiti di misurazione specifici della piattaforma rendono l’attribuzione a livello di utente molto più difficile su qualsiasi dispositivo mobile. 

Gli aggiornamenti importanti da parte dei giganti della tecnologia come Apple influenzano gli utenti iOS di tutto il mondo. Le norme sulla privacy come il GDPR e il CCPA proteggono bene i dati personali. Questi cambiamenti importanti nel settore riguardano tutti i marketer, indipendentemente dal loro settore specifico o dalle tecnologie che usano.

Le strategie di attribuzione moderne si basano sempre più su dati aggregati, anonimizzati e direzionali piuttosto che su identità utente persistenti. Questo grande cambiamento non rende l’attribuzione una cosa superata. Cambia semplicemente il modo in cui i tuoi team interpretano e mettono in pratica le loro intuizioni di marketing.

Le informazioni sull’attribuzione multi-touch ottenute dalla scansione dei QR Code e dai dati a livello di link continuano a essere incredibilmente affidabili in questi nuovi contesti attenti alla privacy. Monitorare il coinvolgimento a livello di interazione aiuta i team a mantenere la visibilità del marketing senza dover usare identificatori invasivi. Puoi fare campagne di marketing che rispettano la privacy e allo stesso tempo raccogliere dati utili.

Come il tracciamento aiuta l’attribuzione cross-device

Il monitoraggio costante dei link rende molto più efficaci tutti i tentativi di attribuzione di oggi. I link e i QR Code con tracciamento UTM offrono un modo costante e super affidabile per vedere come le persone interagiscono con i tuoi contenuti su diversi dispositivi. Funzionano alla grande anche quando non si riesce proprio a capire a chi appartiene qualcosa.

Bitly registra i clic e le scansioni su tutti i dispositivi, canali e punti di accesso, ma non monitora le conversioni digitali, le identità degli utenti o il comportamento sul sito web. Puoi collegare facilmente i tuoi dati Bitly a strumenti di analisi più ampi per contestualizzare facilmente le tue informazioni sull’attribuzione, usando integrazioni predefinite dal Bitly Marketplace o una soluzione personalizzata creata usando la nostra API aperta. Questa combinazione potente crea pannelli di controllo di reporting affidabili basati interamente su dati di prima mano sicuri.

Quando l’attribuzione cross-device è più utile e quando non lo è

L’attribuzione cross-device non è una soluzione obbligatoria o adatta per ogni singolo problema di marketing. Devi usare i principi di attribuzione con attenzione, invece che in modo generico in tutti i casi. L’attribuzione cross-device è super utile soprattutto per i cicli di valutazione più lunghi, le campagne multicanale e i percorsi misti online e offline. È perfetto per situazioni complicate in cui il coinvolgimento avviene molto prima della conversione finale.

Per esempio, un cliente potrebbe scansionare un QR Code su una TV connessa, dare un’occhiata a un negozio online sul suo smartphone e poi comprare il prodotto vero e proprio più tardi su un computer portatile.

Comunque, metodi di misurazione più semplici danno informazioni sufficienti per un sacco di altri casi. I cicli decisionali brevi, le campagne su un solo canale o i percorsi di conversione ben definiti spesso si basano tranquillamente su metriche di base relative a un singolo dispositivo. Un’attribuzione eccessiva rende tutto più complicato senza davvero migliorare il modo in cui prendi le decisioni. 

Per esempio, a seconda di come va il tuo processo di vendita, potrebbe essere una buona idea migliorare l’attribuzione collegando Bitly a HubSpot, oppure no.

Il monitoraggio costante ti dà una base di dati flessibile che funziona alla grande sia che i tuoi team usino modelli di misurazione semplici o modelli di attribuzione multi-touch super avanzati. Bitly è uno strumento innovativo che aiuta a rendere tutto più chiaro e a gestire meglio i dati. Le strategie di attribuzione più efficaci si basano su misurazioni che vanno d’accordo con le reali esigenze aziendali, non solo con l’ambizione tecnica.

Crea un’attribuzione più chiara tra i dispositivi con Bitly

L’attribuzione cross-device punta a rendere tutto più chiaro invece che a togliere ogni dubbio. Capire i tuoi complessi percorsi su diversi dispositivi ti aiuta a prendere decisioni migliori sulle misurazioni.

Bitly è uno strumento super pratico all’interno del tuo ecosistema di analisi più ampio. La nostra piattaforma aiuta i marketer proattivi a monitorare costantemente il coinvolgimento attraverso link, QR Codes e canali digitali. Ottieni la possibilità di ottimizzare le tue spese di marketing con la massima sicurezza.

Sei pronto a iniziare a monitorare il tuo successo su più dispositivi? Inizia oggi stesso a usare Bitly per iniziare a costruire l’infrastruttura che ti serve per mappare le tante storie dei tuoi clienti.

Domande frequenti

Cos’è l’attribuzione cross-device?

L’attribuzione cross-device è quel modo specifico di capire come gli utenti interagiscono con vari punti di contatto di marketing su più dispositivi prima di fare qualcosa. Aiuta davvero i professionisti del marketing ad andare oltre i semplici report su un singolo dispositivo per capire meglio come si comportano davvero i clienti.

In che modo l’attribuzione cross-device è diversa dall’attribuzione cross-channel?

L’attribuzione cross-channel si concentra solo sulle interazioni tra i vari canali di marketing. L’attribuzione cross-device si concentra solo sulle interazioni tra i vari dispositivi. Questi due concetti spesso si intrecciano bene perché gli utenti usano vari canali su diversi dispositivi durante il loro percorso.

L’attribuzione cross-device è sempre precisa?

No. L’attribuzione cross-device si basa molto sugli ID dei dispositivi, gli indirizzi IP e i segnali digitali, che sono spesso incompleti. Offre indicazioni utili piuttosto che certezze assolute. I marketer dovrebbero guardare attentamente a questi dati insieme ad altri strumenti di analisi affidabili.

In che modo Bitly supporta l’attribuzione cross-device?

Bitly è super a favore dell’attribuzione cross-device, perché tiene traccia con precisione dei clic e delle scansioni dei QR Code su tutti i dispositivi e canali. Questi dati dettagliati a livello di link aiutano i marketer a capire davvero come funzionano i modelli di coinvolgimento senza dover tracciare le conversioni dirette o l’identità personale degli utenti.