Los clientes de hoy en día se mueven con fluidez entre diferentes dispositivos. Un comprador puede ver tus anuncios en redes sociales en su smartphone, buscar productos en una tableta y completar la compra en un ordenador de sobremesa o portátil. Este comportamiento tan fragmentado hace que a los profesionales del marketing les resulte increíblemente difícil comprender qué es lo que realmente impulsa el compromiso y las conversiones.
La atribución entre dispositivos existe para ayudar a los equipos a comprender cómo los puntos de contacto en múltiples dispositivos contribuyen a estos valiosos resultados. Siempre debes tener en cuenta que la atribución nunca es perfecta. Sin embargo, esta guía completa te mostrará cómo funciona el seguimiento entre dispositivos, qué puede hacer y cómo lo abordan de forma responsable los mejores profesionales del marketing. También descubrirás cómo los enlaces de seguimiento y los códigos QR actúan como herramientas fundamentales para observar la actividad de los usuarios a nivel de enlace, y cómo Bitly te ayuda a mejorar la visibilidad de tus iniciativas de marketing sin sustituir tus plataformas completas de análisis de marketing.
Nota: las marcas y los ejemplos que se mencionan a continuación se encontraron durante la investigación en línea realizada para este artículo.
Puntos clave:
- Las personas cambian naturalmente de un dispositivo a otro, por lo que la atribución ayuda a los profesionales del marketing a comprender la trayectoria del cliente de forma direccional, en lugar de asignar un crédito absoluto.
- El emparejamiento determinista y el emparejamiento probabilístico tienen ventajas y desventajas distintas. La mayoría de los equipos de marketing se basan en múltiples modelos para interpretar el compromiso de manera responsable.
- Cuando utilizas el análisis de seguimiento de enlaces cortos y los códigos QR de forma sistemática en tus campañas de marketing, obtienes una visión más clara de cómo y dónde se produce la interacción en los distintos dispositivos.
- Los clics y los escaneos proporcionan señales de interacción duraderas, incluso cuando las nuevas normativas de privacidad limitan el seguimiento a nivel individual.
- La atribución entre dispositivos ofrece el máximo valor cuando se aplica a las preguntas adecuadas, se respalda con un seguimiento fiable y se interpreta junto con herramientas de análisis más amplias.
Qué es la atribución entre dispositivos y por qué es importante
La atribución entre dispositivos es el proceso preciso de comprender cómo interactúan los usuarios con los puntos de contacto de marketing en múltiples dispositivos antes de realizar una acción. Esta práctica refleja directamente cómo se comportan las personas en el mundo real. No solo refleja cómo los sistemas de análisis prefieren medir el comportamiento de los usuarios.
La atribución a un solo dispositivo resulta muy insuficiente en los entornos de marketing modernos. Los clientes descubren, investigan y vuelven a tu marca constantemente en contextos completamente diferentes. El seguimiento entre dispositivos mejora en última instancia tu comprensión general del recorrido del usuario.
Cómo funciona la atribución entre dispositivos
La atribución entre dispositivos depende en gran medida de la identificación de los patrones de uso. Estos patrones sugieren que múltiples interacciones digitales pertenecen exactamente a la misma persona. El proceso de seguimiento suele implicar una compleja combinación de identificadores únicos, señales digitales y supuestos algorítmicos.
Emparejamiento determinista
La coincidencia determinista basa la atribución en identificadores conocidos y definitivos. Puedes utilizar un ID de usuario específico, una cuenta registrada o una dirección de correo electrónico para realizar un seguimiento de un cliente a través de una aplicación móvil y un navegador web. Este enfoque determinista ofrece datos increíblemente precisos, pero sigue siendo limitado en cuanto a escala y disponibilidad general.
Emparejamiento probabilístico
La correspondencia probabilística utiliza señales secundarias para estimar las conexiones entre diferentes dispositivos. El aprendizaje automático y los algoritmos sofisticados pueden analizar el tipo de dispositivo, los patrones de ubicación y el comportamiento general para crear perfiles de usuario completos.
Los modelos probabilísticos proporcionan menos precisión que la correspondencia determinista, pero se aplican de forma mucho más amplia en tus campañas digitales. Siempre debes recordar dar prioridad a las consideraciones relativas a la privacidad de los consumidores y a la recopilación responsable de datos cuando utilices estas técnicas probabilísticas.
Modelos comunes de atribución entre dispositivos
Los modelos de atribución determinan exactamente cómo tu plataforma de análisis asigna el crédito entre los puntos de contacto y los dispositivos. Los marcos de atribución multitáctil comunes incluyen:
- Modelo de primer contacto
- Cómo funciona: Asigna el 100 % del crédito de conversión a la primera interacción que un cliente tuvo con tu marca, ignorando todos los puntos de contacto posteriores.
- Ideal para Comprender qué canales de marketing son más eficaces para impulsar el conocimiento inicial de la marca y la generación de clientes potenciales en la parte superior del embudo.
- Cómo funciona: Asigna el 100 % del crédito de conversión a la primera interacción que un cliente tuvo con tu marca, ignorando todos los puntos de contacto posteriores.
- Modelo de último contacto
- Cómo funciona: Asigna el 100 % del crédito de conversión al último punto de contacto con el que interactuó el cliente inmediatamente antes de la venta o conversión.
- Ideal para Identificar los factores que impulsan la parte inferior del embudo y saber exactamente qué campañas están cerrando el trato.
- Cómo funciona: Asigna el 100 % del crédito de conversión al último punto de contacto con el que interactuó el cliente inmediatamente antes de la venta o conversión.
- Modelo lineal
- Cómo funciona: Distribuye el crédito de conversión de manera equitativa entre todos los puntos de contacto con los que interactuaste durante tu recorrido (si hay 4 puntos de contacto, cada uno obtiene un 25 % del crédito).
- Ideal para Evaluar todo el embudo de marketing de forma holística, sin sesgar el inicio ni el final del recorrido.
- Cómo funciona: Distribuye el crédito de conversión de manera equitativa entre todos los puntos de contacto con los que interactuaste durante tu recorrido (si hay 4 puntos de contacto, cada uno obtiene un 25 % del crédito).
- Modelo basado en la posición (en forma de U)
- Cómo funciona: Asigna la mayor parte del crédito al primer y último punto de contacto (normalmente, un 40 % al primer contacto y un 40 % al último), mientras que distribuye de manera uniforme el crédito restante (20 %) entre todos los puntos de contacto intermedios.
- Ideal para Empresas que valoran mucho tanto la captación inicial de clientes como el desencadenante final de la conversión, sin dejar de reconocer la importancia de los pasos intermedios para fidelizar a los clientes.
- Cómo funciona: Asigna la mayor parte del crédito al primer y último punto de contacto (normalmente, un 40 % al primer contacto y un 40 % al último), mientras que distribuye de manera uniforme el crédito restante (20 %) entre todos los puntos de contacto intermedios.
- Modelo de decaimiento temporal
- Cómo funciona: Asigna un crédito cada vez mayor a los puntos de contacto cuanto más se acercan en el tiempo al evento de conversión real. La primera interacción es la que menos se valora, y la última es la que más.
- Ideal para Empresas con ciclos de venta largos y complejos (como el software B2B), en las que las interacciones que tienen lugar justo antes de la compra suelen ser las que más influyen en la decisión final.
- Cómo funciona: Asigna un crédito cada vez mayor a los puntos de contacto cuanto más se acercan en el tiempo al evento de conversión real. La primera interacción es la que menos se valora, y la última es la que más.
Cada modelo específico interpreta las interacciones con los dispositivos de manera diferente. Muchos equipos de marketing exitosos utilizan múltiples modelos para obtener una perspectiva completa. Evitan basarse en una única perspectiva aislada para justificar su inversión publicitaria o el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).
Retos y limitaciones de la atribución entre dispositivos
Inevitablemente, te enfrentarás a muchos obstáculos a la hora de desarrollar una estrategia de marketing avanzada. Las graves lagunas en materia de identidad, las limitaciones en materia de privacidad, las restricciones de las plataformas y los datos incompletos hacen que la atribución perfecta sea completamente imposible. Los modelos de atribución solo estiman la influencia del marketing. No demuestran en absoluto una causalidad directa. Debes establecer expectativas de seguimiento realistas y aceptar la interpretación reflexiva de tus datos.
Cómo la privacidad cambia la atribución entre dispositivos
Las expectativas cambiantes de los consumidores en materia de privacidad, las estrictas restricciones de los navegadores web y los cambios a nivel de plataforma han transformado por completo lo que la atribución entre dispositivos puede lograr de forma realista en la actualidad. La fuerte reducción de las cookies de terceros, los estrictos permisos a nivel de dispositivo y las limitaciones de medición específicas de cada plataforma dificultan mucho más la atribución a nivel de usuario en cualquier dispositivo móvil.
Las actualizaciones importantes de gigantes tecnológicos como Apple afectan a los usuarios de iOS de todo el mundo. Las normativas de privacidad como el RGPD y la CCPA protegen estrictamente los datos personales. Estos cambios fundamentales en el sector afectan a todos los profesionales del marketing, independientemente de su nicho específico o de la tecnología que utilicen.
Las estrategias de atribución modernas se basan cada vez más en datos agregados, anonimizados y direccionales, en lugar de en identidades de usuario persistentes. Este cambio monumental no hace que la atribución quede obsoleta. Simplemente cambia la forma en que tus equipos interpretan y aplican sus conocimientos de marketing.
La información sobre la atribución multitoque obtenida a partir de los escaneos de códigos QR y los datos a nivel de enlace sigue siendo increíblemente resistente en estos nuevos entornos tan conscientes de la privacidad. El seguimiento del compromiso a nivel de interacción ayuda a los equipos a mantener la visibilidad del marketing sin depender de identificadores invasivos. Puedes mantener tus campañas de marketing totalmente conformes con la normativa de privacidad y, al mismo tiempo, recopilar métricas útiles.
Cómo el seguimiento respalda la atribución entre dispositivos
El seguimiento constante de los enlaces refuerza considerablemente todos los esfuerzos de atribución modernos. Los enlaces y códigos QR con seguimiento UTM proporcionan una forma persistente y altamente fiable de observar la interacción en diferentes dispositivos. Funcionan perfectamente incluso cuando la atribución a nivel de identidad sigue sin estar disponible.
Bitly captura los clics y los escaneos en todos los dispositivos, canales y puntos de entrada, pero no rastreamos las conversiones digitales, las identidades de los usuarios ni el comportamiento en el sitio web. Puedes conectar fácilmente tus datos de Bitly a herramientas de análisis más amplias para contextualizar sin problemas tus conocimientos sobre atribución, utilizando integraciones preconfiguradas del Bitly Marketplace o una solución personalizada creada con nuestra API abierta. Esta potente combinación crea sólidos paneles de informes basados íntegramente en datos propios seguros.
Cuándo es más útil la atribución entre dispositivos y cuándo no lo es
La atribución entre dispositivos no es una solución necesaria ni adecuada para todas las cuestiones de marketing. Debes aplicar los principios de atribución de forma reflexiva, en lugar de hacerlo de manera universal en todos los casos de uso. La atribución entre dispositivos resulta especialmente valiosa para ciclos de consideración más largos, campañas multicanal y recorridos mixtos online y offline. Destaca en situaciones complejas en las que la interacción tiene lugar mucho antes de la conversión final.
Por ejemplo, un cliente puede escanear un código QR en un televisor conectado, visitar una tienda de comercio electrónico en tu smartphone y, finalmente, comprar el producto físico más tarde en un ordenador portátil.
Sin embargo, los métodos de medición más sencillos proporcionan información suficiente para muchos otros escenarios. Los ciclos de decisión cortos, las campañas de un solo canal o las rutas de conversión claramente definidas suelen basarse de forma segura en métricas básicas de un solo dispositivo. La sobreatribución extrema añade una complejidad innecesaria sin mejorar realmente el proceso de toma de decisiones.
Por ejemplo, dependiendo de tu proceso de ventas, puede tener sentido mejorar la atribución conectando Bitly a HubSpot, o puede que no.
El seguimiento constante proporciona una base de datos flexible que funciona a la perfección, tanto si tus equipos utilizan modelos de medición ligeros como modelos de atribución multitoque muy avanzados. Bitly es una herramienta innovadora que favorece tanto la claridad como la restricción de datos. Las estrategias de atribución más eficaces adaptan la profundidad de la medición a las necesidades reales del negocio, en lugar de basarse únicamente en ambiciones técnicas.
Crea una atribución más clara entre dispositivos con Bitly.
La atribución entre dispositivos se centra en mejorar la claridad en lugar de eliminar la incertidumbre. Comprender tus complejos recorridos a través de diferentes dispositivos te lleva directamente a tomar mejores decisiones en materia de medición.
Bitly es una herramienta muy práctica dentro de tu ecosistema analítico más amplio. Nuestra plataforma ayuda a los profesionales del marketing proactivos a realizar un seguimiento constante de la interacción a través de enlaces, códigos QR y canales digitales. Obtienes la capacidad de optimizar tu inversión en marketing con total confianza.
¿Estás listo para empezar a realizar un seguimiento de tu éxito en distintos dispositivos? Empieza a utilizar Bitly hoy mismo para empezar a crear la infraestructura que necesitas para mapear las múltiples narrativas de tus clientes.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la atribución entre dispositivos?
La atribución entre dispositivos es la práctica específica de comprender cómo interactúan los usuarios con diversos puntos de contacto de marketing en múltiples dispositivos antes de realizar una acción. Ayuda eficazmente a los profesionales del marketing a ir más allá de los simples informes sobre un único dispositivo para reflejar mejor el comportamiento real de los clientes.
¿En qué se diferencia la atribución entre dispositivos de la atribución entre canales?
La atribución multicanal se centra exclusivamente en las interacciones entre los diferentes canales de marketing. La atribución entre dispositivos se centra estrictamente en las interacciones entre dispositivos. Los dos conceptos a menudo se superponen a la perfección, ya que los usuarios interactúan con varios canales en múltiples dispositivos a lo largo de su recorrido.
¿La atribución entre dispositivos es siempre precisa?
No. La atribución entre dispositivos depende en gran medida de los ID de los dispositivos, las direcciones IP y las señales digitales, que siguen siendo incompletas. Proporciona una visión orientativa útil, más que una certeza absoluta. Los profesionales del marketing deben interpretar cuidadosamente estos datos junto con otras herramientas de análisis sólidas.
¿Cómo admite Bitly la atribución entre dispositivos?
Bitly apoya firmemente la atribución entre dispositivos mediante el seguimiento preciso de los clics y los escaneos de códigos QR en todos los dispositivos y canales. Estos datos granulares a nivel de enlace ayudan a los profesionales del marketing a comprender realmente los patrones de interacción sin realizar un seguimiento de las conversiones directas ni de la identidad personal de los usuarios.
